东华大学的学习团队在“之前”生产垃圾服

根据统计数据，我的国家每年产生2600万吨垃圾织物，但回收率仅为20％。在关注这个问题之后，Yang Rui研究团队是2022年在东夏大学机械工程学院学习的本科生，最近开发了“湿式智能分类系统的废物纺织品”。 ？ “垃圾服装的组成非常复杂。Manu -Manu分类不仅无效，而且错误率很高，而且很难与现有的自动化技术准确地识别混合织物。”杨·鲁（Yang Rui）介绍了该团队持续了26个月，以加深全国20多个垃圾回收站和工业基地，收集和学习9,000多个样本数据组。在反复进行试验和现场调试后，它克服了高效，智能身份和分类的关键技术。该系统结合了近红外光谱分析和高 - 分辨率的视觉检测。通过智能算法，它可以在短短1秒内识别出98％精度的许多不同的织物组件。与传统的分类方法相比，垃圾织物的分类效率增加了5倍，分类成本降低了40％。团队估计，该系统的应用可以将碳泄漏降低3.6吨每吨垃圾布。实验数据表明，该系统具有国际认可相似设备的领先准确性，并且具有大规模应用的巨大潜力。 “预计在系统得到充分推广和应用后，它每年都会创造许多商业价值，提供基本的技术设备来解决回收织物的困境，并促进纺织工业的加速发展，向绿色和低碳流通。”东瓜大学的机械工程学。